Tækifærin framundan með gervigreind
Þessa dagana snýst umræða um gervigreind mikið um það hvaða störf eru að verða úrelt og hvar fyrirtæki geti mögulega skorið niður og sparað stöðugildi. Þó það sé sannarlega eitthvað sem er mikilvægt að vera með augun á, þá segir það bara hálfa söguna.
Þegar tæknibyltingar eiga sér stað gleymist oft að þó margt sem við þekkjum í dag verði orðið úrelt á morgun, sum störf breytist eða jafnvel hverfi, verður á sama tíma til nýtt viðmið um virði. Eitthvað sem okkur órar ekki fyrir í dag verður hægt á morgun og í leiðinni nýjar aðferðir til vaxtar og verðmætasköpunar sem aftur leiðir til nýrra og breyttra starfa.
Eitt dæmi um slíkt er þegar bíllinn var fundinn upp. Þá óraði eflaust engum fyrir því hversu mörg störf og verðmæti yrðu til í framhaldinu. Bensínstöðvar, umferðamannvirki, tryggingar og bílaleigur litu dagsins ljós svo dæmi séu nefnd. Störfin við að sinna hestunum hurfu vissulega en á móti sköpuðust mun fleiri og verðmætari störf fyrir samfélagið, svo ekki sé minnst á allt það sem bíllinn gerði fyrir samfélagið í heild sinni, líkt og betri og ódrýari vöruflutningar, ferðalög og margt fleira sem skapaði enn meiri verðmæti.
Hver er raunverulegi ávinningurinn?
Sama þróun er að eiga sér stað núna þar sem margt af því sem við eigum að venjast í dag mun koma til með að breytast, en á móti verða til tækifæri sem við getum ekki ímyndað okkur fyrr en við sjáum þau. Fyrirtæki sem nálgast gervigreind í gegnum mjög þröngt sjónarhorn, til dæmis einungis til að spara kostnað, eru líklegri til að missa af stærstu tækifærunum sem umbyltingin mun hafa í för með sér, að endurhugsa hvernig þau skapa virði. Í samlíkingunni hér að ofan þá væri það eins og að halda áfram að nota bíla eins og við höfðum notað hestakerrur í staðinn fyrir að breyta því hvernig við notum tækið, hraðann sem við keyrum á með tilheyrandi uppfærslum á vegum og mannvirkjum til að styðja við fulla nýtingu.
Þegar gervigreind er innleidd er þess vegna mikilvægt að horfa ekki eingöngu til einstakra verkefna sem eru unnin í dag og reyna að koma þeim inn í gervigreindartól. Mesta virðið fæst með því að horfa til áskorana og tækifæra fyrirtækisins í heild sinni til að átta sig á því hvar raunverulegur ávinningur liggur til lengri tíma.
Hvað getur þú gert í dag sem ekki var hægt fyrir ári síðan, eða í síðasta mánuði?